Universidad Tecnológica de Cancún

Python machine learning: aprendizaje automático de Python: aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow / Sebastian Raschka, Vahid Mirajalili. / Sebastian Raschka, Vahid Mirajalili. (Record no. 9371)

MARC details
000 -LÍDER
Campo fijo de descripción fija 00730nam a2200145 4500
020 ## - NUMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS
ISBN 978-84-267-2720-6
050 ## - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO
Número clasificador QA76.73.P98 R37 2019
100 ## - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre del autor personal Raschka, Sebastian.
245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Python machine learning: aprendizaje automático de Python: aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow / Sebastian Raschka, Vahid Mirajalili. / Sebastian Raschka, Vahid Mirajalili.
250 ## - MENCIÓN DE EDICIÓN
Mención de edición 2
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA)
Lugar de publicación, distribución, etc. Cuidad de México : Alfaomega Grupo Editor 2019
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 595 páginas : illustraciones ; 24 cm
650 ## - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada Python (Computer program language) Machine learning 2.Python (Lenguaje de programación para computadora) \ 3.Aprendizaje automático (Inteligencia artificiall
942 ## - TIPO DE MATERIAL (KOHA)
Tipo de Item KOHA Libros-Monografías
Holdings
No para Préstamo Colección Biblioteca de Origen Biblioteca Permanente Fecha de Adquisición Total de Préstamos Total de Renovaciones Código de Barras Última vez visto Última vez Préstado Tipo de Material
  Colección general UT Cancún UT Cancún 29/02/2024 2 1 22638 24/10/2025 24/10/2025 Libros-Monografías

Recursos de investigación de acceso abierto

image host image host image host image host image host image host image host image host PROQUEST image host image host

Informativos



Contacto: biblioteca@utcancun.edu.mx / Teléfono 9988811900 Ext. 1080 / 1081 / 1082

© 2025 by Biblionexus